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为了应对多语种和纯中文知识的检索需求，我们特别设计了两种不同的Embedding模型。这两种模型能够更精准地捕捉不同语境下的语义信息，从而显著提升RAG（Retriever Augmented Generation，检索增强生成）模型在不同语境下的召回准确率。